Python 模块
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
- p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网在新窗口打开
- pyenv：简单的 Python 版本管理工具。官网在新窗口打开
- Vex：可以在虚拟环境中执行命令。官网在新窗口打开
- virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。官网在新窗口打开
- virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。官网在新窗口打开
包管理
管理包和依赖的工具。
- pypi：查找、安装、发布Python包。https://pypi.org/在新窗口打开
- pip：Python 包和依赖关系管理工具。官网在新窗口打开
- pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。官网在新窗口打开
- pipenv：Pyhton 官方推荐的新一代包管理工具。官网在新窗口打开
- conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。官网在新窗口打开
- Curdling：管理 Python 包的命令行工具。官网在新窗口打开
- wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。官网在新窗口打开
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
- warehouse在新窗口打开：下一代 PyPI。官网在新窗口打开
- bandersnatch：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网在新窗口打开
- devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。官网在新窗口打开
- localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。官网在新窗口打开
分发
打包为可执行文件以便分发。
- PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。官网在新窗口打开
- dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。官网在新窗口打开
- Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。官网在新窗口打开
- py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。官网在新窗口打开
- py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。官网在新窗口打开
- pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。官网在新窗口打开
构建工具
将源码编译成软件。
- buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。官网在新窗口打开
- BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网在新窗口打开
- fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。官网在新窗口打开
- PlatformIO：多平台命令行构建工具。官网在新窗口打开
- PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。官网在新窗口打开
- SCons：软件构建工具。官网在新窗口打开
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
- IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。官网在新窗口打开
- bpython在新窗口打开：界面丰富的 Python 解析器。官网在新窗口打开
- ptpython：高级交互式 Python 解析器， 构建于 python-prompt-toolkit在新窗口打开 之上。官网在新窗口打开
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
- aiofiles：基于 asyncio，提供文件异步操作。官网在新窗口打开
- imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。官网在新窗口打开
- mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。官网在新窗口打开
- path.py：对 os.path 进行封装的模块。官网在新窗口打开
- pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。官网在新窗口打开
- python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。官网在新窗口打开
- Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。官网在新窗口打开
- watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。官网在新窗口打开
日期和时间
操作日期和时间的类库。
- arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。官网在新窗口打开
- Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。官网在新窗口打开
- dateutil：Python datetime 模块的扩展。官网在新窗口打开
- delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。官网在新窗口打开
- maya：人性化的时间处理库。官网在新窗口打开
- moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。官网在新窗口打开
- pendulum：一个比 arrow 更具有明确的，可预测的行为的时间操作库。官网在新窗口打开
- PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。官网在新窗口打开
- pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。官网在新窗口打开
- when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。官网在新窗口打开
文本处理
用于解析和操作文本的库。
- 通用
- chardet在新窗口打开：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。官网在新窗口打开
- difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。官网在新窗口打开
- ftfy：让 Unicode 文本更完整更连贯。官网在新窗口打开
- fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。官网在新窗口打开
- Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。官网在新窗口打开
- pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。官网在新窗口打开
- pypinyin：汉字拼音转换工具 Python 版。官网在新窗口打开
- shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。官网在新窗口打开
- simplejson在新窗口打开：Python 的 JSON 编码、解码器。官网在新窗口打开
- unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。官网在新窗口打开
- uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。官网在新窗口打开
- xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。官网在新窗口打开
- yfiglet-figlet：pyfiglet -figlet在新窗口打开 的 Python 实现。
- Slug 化
- 解析器
特殊文本格式处理
一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
- 通用
- tablib：一个用来处理中表格数据的模块。官网在新窗口打开
- Office
- Marmir：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。官网在新窗口打开
- openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。官网在新窗口打开
- pyexcel：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。官网在新窗口打开
- python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。官网在新窗口打开
- relatorio：模板化 OpenDocument 文件。官网在新窗口打开
- unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。官网在新窗口打开
- XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。官网在新窗口打开
- xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。官网在新窗口打开
- xlwt在新窗口打开：读写 Excel 文件的数据和格式信息。官网在新窗口打开 / xlrd在新窗口打开
- Markdown
- YAML
- PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。官网在新窗口打开
- CSV
- csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。官网在新窗口打开
- Archive
- unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网在新窗口打开
自然语言处理
用来处理人类语言的库。
- NLTK在新窗口打开：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网在新窗口打开
- jieba：中文分词工具。官网在新窗口打开
- langid.py：独立的语言识别系统。官网在新窗口打开
- Pattern：Python 网络信息挖掘模块。官网在新窗口打开
- SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。官网在新窗口打开
- TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。官网在新窗口打开
- TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。官网在新窗口打开
- thulac:清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包官网在新窗口打开
文档
用以生成项目文档的库。
- Sphinx在新窗口打开：Python 文档生成器。官网在新窗口打开
- awesome-sphinxdoc：官网在新窗口打开
- MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。官网在新窗口打开
- pdoc：一个可以替换 Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。官网在新窗口打开
- Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。官网在新窗口打开
- readthedocs：一个基于 Sphinx/MkDocs 的在线文档托管系统，对开源项目免费开放使用。官网在新窗口打开
配置
用来保存和解析配置的库。
- config：logging在新窗口打开 模块作者写的分级配置模块。官网在新窗口打开
- ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。官网在新窗口打开
- ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。官网在新窗口打开
- profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。官网在新窗口打开
- python-decouple：将设置和代码完全隔离。官网在新窗口打开
命令行工具
用于创建命令行程序的库。
- 命令行程序开发
- asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。官网在新窗口打开
- cement：Python 的命令行程序框架。官网在新窗口打开
- click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。官网在新窗口打开
- cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。官网在新窗口打开
- clint：Python 命令行程序工具。官网在新窗口打开
- colorama：跨平台彩色终端文本。官网在新窗口打开
- docopt：Python 风格的命令行参数解析器。官网在新窗口打开
- Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。官网在新窗口打开
- python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。官网在新窗口打开
- python-fire：Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。官网在新窗口打开
- Pythonpy在新窗口打开：在命令行中直接执行任何 Python 指令。官网在新窗口打开
- 生产力工具
- aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网在新窗口打开
- bashplotlib：在终端中进行基本绘图。官网在新窗口打开
- caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。官网在新窗口打开
- cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。官网在新窗口打开
- doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。官网在新窗口打开
- pyftpdlib：一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。官网在新窗口打开
- howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。官网在新窗口打开
- httpie：一个命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。官网在新窗口打开
- PathPicker：从 bash 输出中选出文件。官网在新窗口打开
- percol：向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。官网在新窗口打开
- SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。官网在新窗口打开
- thefuck：修正你之前的命令行指令。官网在新窗口打开
- mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。官网在新窗口打开
- pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。官网在新窗口打开
- try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用 python 库。官网在新窗口打开
下载器
用来进行下载的库.
- s3cmd：一个用来管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网在新窗口打开
- s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。官网在新窗口打开
- you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。官网在新窗口打开
- youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。官网在新窗口打开
图像处理
用来操作图像的库.
- pillow在新窗口打开：Pillow 是一个更加易用版的 PIL在新窗口打开。官网在新窗口打开
- hmap：图像直方图映射。官网在新窗口打开
- imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。官网在新窗口打开
- nude.py：裸体检测。官网在新窗口打开
- pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网在新窗口打开
- pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。官网在新窗口打开
- python-qrcode：一个纯 Python 实现的二维码生成器。官网在新窗口打开
- Quads：基于四叉树的计算机艺术。官网在新窗口打开
- scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。官网在新窗口打开
- thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。官网在新窗口打开
- wand：MagickWand在新窗口打开的 Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。官网在新窗口打开
- face_recognition：简单易用的 python 人脸识别库。官网在新窗口打开
OCR
光学字符识别库。
- pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。官网在新窗口打开
- pytesseract在新窗口打开：Google Tesseract OCR在新窗口打开 的另一个封装(wrapper)。官网在新窗口打开
- python-tesseract：Google Tesseract OCR在新窗口打开 的一个包装类。
音频
用来操作音频的库
- audiolazy：Python 的数字信号处理包。官网在新窗口打开
- audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网在新窗口打开
- beets：一个音乐库管理工具及 MusicBrainz在新窗口打开 标签添加工具。官网在新窗口打开
- dejavu：音频指纹提取和识别。官网在新窗口打开
- django-elastic-transcoder在新窗口打开：Django + Amazon Elastic Transcoder在新窗口打开。官网在新窗口打开
- eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。官网在新窗口打开
- id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。官网在新窗口打开
- m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。官网在新窗口打开
- mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。官网在新窗口打开
- pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。官网在新窗口打开
- pyechonest：Echo Nest在新窗口打开 API 的 Python 客户端。官网在新窗口打开
- talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库。官网在新窗口打开
- TimeSide：开源 web 音频处理框架。官网在新窗口打开
- tinytag：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。官网在新窗口打开
- mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。官网在新窗口打开
Video
用来操作视频和 GIF 的库。
地理位置
地理编码地址以及用来处理经纬度的库。
- GeoDjango：世界级地理图形 web 框架。官网在新窗口打开
- GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网在新窗口打开
- geojson：GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网在新窗口打开
- geopy：Python 地址编码工具箱。官网在新窗口打开
- pygeoip：纯 Python GeoIP API。官网在新窗口打开
- django-countries：一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网在新窗口打开
HTTP
使用 HTTP 的库。
- aiohttp：基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。官网在新窗口打开
- requests：人性化的 HTTP 请求库。官网在新窗口打开
- grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.官网在新窗口打开
- httplib2：全面的 HTTP 客户端库。官网在新窗口打开
- treq：类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。官网在新窗口打开
- urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。官网在新窗口打开
数据库
Python 实现的数据库。
- pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。官网在新窗口打开
- PipelineDB：流式 SQL 数据库。官网在新窗口打开
- TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。官网在新窗口打开
- ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。官网在新窗口打开
数据库驱动
用来连接和操作数据库的库。
- MySQL：awesome-mysql在新窗口打开 系列
- aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。官网在新窗口打开
- mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。官网在新窗口打开
- ysqlclient：mysql-python在新窗口打开 分支，支持 Python 3。
- oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。官网在新窗口打开
- PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。官网在新窗口打开
- PostgreSQL
- 其他关系型数据库
- NoSQL 数据库
- cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。官网在新窗口打开
- HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。官网在新窗口打开
- Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。官网在新窗口打开
- py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。官网在新窗口打开
- pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网在新窗口打开
- PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。官网在新窗口打开
- redis-py：Redis 的 Python 客户端。官网在新窗口打开
- telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网在新窗口打开
- txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网在新窗口打开
ORM
实现对象关系映射或数据映射技术的库。
- 关系型数据库
- NoSQL 数据库
- 其他
- butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。官网在新窗口打开
Web 框架
全栈 Web 框架。
- Django在新窗口打开：Python 界最流行的 web 框架。官网在新窗口打开
- Flask在新窗口打开：一个 Python 微型框架。官网在新窗口打开
- pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源 Python web 框架。
- Bottle在新窗口打开：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网在新窗口打开
- CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。官网在新窗口打开
- TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。官网在新窗口打开
- web.py在新窗口打开：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。官网在新窗口打开
- web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。官网在新窗口打开
- Tornado在新窗口打开：一个 web 框架和异步网络库。官网在新窗口打开
- sanic：基于 Python3.5+ 的异步网络框架。官网在新窗口打开
权限
允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
- Carteblanche：站在用户和设计者角度开发的一个代码对齐模块，很好地处理了代码导航及权限。官网在新窗口打开
- django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。官网在新窗口打开
- django-rules：一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。官网在新窗口打开
CMS
内容管理系统
- odoo-cms: 一个开源的，企业级 CMS，基于 odoo。官网在新窗口打开
- django-cms：一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。官网在新窗口打开
- djedi-cms：一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。官网在新窗口打开
- FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。官网在新窗口打开
- Kotti：一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。官网在新窗口打开
- Mezzanine：一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。官网在新窗口打开
- Opps：一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。官网在新窗口打开
- Plone：一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网在新窗口打开
- Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。官网在新窗口打开
- Wagtail在新窗口打开：一个 Django 内容管理系统。官网在新窗口打开
- Widgy：最新的 CMS 框架，基于 Django。官网在新窗口打开
电子商务
用于电子商务以及支付的框架和库。
- django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。官网在新窗口打开
- django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。官网在新窗口打开
- Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。官网在新窗口打开
- shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。官网在新窗口打开
- alipay：非官方的 Python 支付宝 API。官网在新窗口打开
- merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。官网在新窗口打开
- money：一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式，提供可扩展的货币兑换解决方案。官网在新窗口打开
- python-currencies：显示货币格式以及它的数值。官网在新窗口打开
RESTful API
用来开发 RESTful APIs 的库
- Django
- django-rest-framework在新窗口打开：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。官网在新窗口打开
- django-tastypie：为 Django 应用开发 API。官网在新窗口打开
- django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。官网在新窗口打开
- Flask
- Pyramid
- cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 。官网在新窗口打开
- 与框架无关的
验证
实现验证方案的库。
- OAuth
- Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。官网在新窗口打开
- django-allauth：Django 的验证应用。官网在新窗口打开
- django-oauth-toolkit：为 Django 用户准备的 OAuth2。官网在新窗口打开
- django-oauth2-provider：为 Django 应用提供 OAuth2 接入。官网在新窗口打开
- Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。官网在新窗口打开
- OAuthLib：一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。官网在新窗口打开
- python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。官网在新窗口打开
- python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。官网在新窗口打开
- rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网在新窗口打开
- sanction：一个超级简单的 OAuth2 客户端实现。官网在新窗口打开
- 其他
模板引擎
模板生成和词法解析的库和工具。
- Jinja2在新窗口打开：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。官网在新窗口打开
- Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。官网在新窗口打开
- Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。官网在新窗口打开
- Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。官网在新窗口打开
队列
处理事件以及任务队列的库。
- celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。官网在新窗口打开
- huey：小型多线程任务队列。官网在新窗口打开
- mrq在新窗口打开：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。官网在新窗口打开
- rq：简单的 Python 作业队列。官网在新窗口打开
- simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。官网在新窗口打开
搜索
对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。
- django-haystack：Django 模块化搜索。官网在新窗口打开
- elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。官网在新窗口打开
- elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。官网在新窗口打开
- solrpy：solr在新窗口打开 的 Python 客户端。官网在新窗口打开
- Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。官网在新窗口打开
动态消息
用来创建用户活动的库。
- django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。官网在新窗口打开
- Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。官网在新窗口打开
资源管理
管理、压缩、缩小网站资源的工具。
- django-compressor：将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。官网在新窗口打开
- django-storages：一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。官网在新窗口打开
- fanstatic：打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。官网在新窗口打开
- File Conveyor：一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。官网在新窗口打开
- Flask-Assets：帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。官网在新窗口打开
- jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。官网在新窗口打开
- webassets：为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。官网在新窗口打开
缓存
缓存数据的库。
- Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python 脚本和应用上。官网在新窗口打开
- django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。官网在新窗口打开
- django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。官网在新窗口打开
- django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。官网在新窗口打开
- dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。官网在新窗口打开
- HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。官网在新窗口打开
- johnny-cache：django 应用缓存框架。官网在新窗口打开
- pylibmc：libmemcached在新窗口打开 接口的 Python 封装。官网在新窗口打开
电子邮件
用来发送和解析电子邮件的库。
- django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。官网在新窗口打开
- envelopes：供人类使用的电子邮件库。官网在新窗口打开
- flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。官网在新窗口打开
- imbox：Python IMAP 库。官网在新窗口打开
- inbox.py：Python SMTP 服务器。官网在新窗口打开
- inbox：一个开源电子邮件工具箱。官网在新窗口打开
- lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。官网在新窗口打开
- mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。官网在新窗口打开
- marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。官网在新窗口打开
- modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。官网在新窗口打开
- pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。官网在新窗口打开
- Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。官网在新窗口打开
国际化
用来进行国际化的库。
URL 处理
解析 URLs 的库
- furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。官网在新窗口打开
- purl：一个简单的，不可变的 URL 类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。官网在新窗口打开
- pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。官网在新窗口打开
- shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的 Python 实现。官网在新窗口打开
- webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。官网在新窗口打开
HTML 处理
处理 HTML 和 XML 的库。
- BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。官网在新窗口打开
- bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。官网在新窗口打开
- cssutils：一个 Python 的 CSS 库。官网在新窗口打开
- html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。官网在新窗口打开
- lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。官网在新窗口打开
- MarkupSafe：为 Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官网在新窗口打开
- pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。官网在新窗口打开
- requests-html：人性化的，Pythonic 的 HTML 解析库。官网在新窗口打开
- untangle：将 XML 文档转换为 Python 对象，使其可以方便的访问。官网在新窗口打开
- xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。官网在新窗口打开
- xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML。官网在新窗口打开
爬取网络站点的库
- Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。官网在新窗口打开
- cola：一个分布式爬虫框架。官网在新窗口打开
- Demiurge：基于 PyQuery 的爬虫微型框架。官网在新窗口打开
- feedparser：通用 feed 解析器。官网在新窗口打开
- Grab：站点爬取框架。官网在新窗口打开
- MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。官网在新窗口打开
- portia：Scrapy 可视化爬取。官网在新窗口打开
- pyspider：一个强大的爬虫系统。官网在新窗口打开
- RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。官网在新窗口打开
网页内容提取
用于进行网页内容提取的库。
- Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。官网在新窗口打开
- html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本。官网在新窗口打开
- lassie：人性化的网页内容检索库。官网在新窗口打开
- micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。官网在新窗口打开
- newspaper在新窗口打开：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。官网在新窗口打开
- opengraph：一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python 模块。官网在新窗口打开
- python-goose在新窗口打开：HTML 内容/文章提取器。官网在新窗口打开
- python-readability：arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。官网在新窗口打开
- sanitize：为杂乱的数据世界带来调理性。官网在新窗口打开
- sumy：一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。官网在新窗口打开
- textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。官网在新窗口打开
表单
进行表单操作的库。
- Deform：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。官网在新窗口打开
- django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。官网在新窗口打开
- django-crispy-forms：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don't repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。官网在新窗口打开
- django-remote-forms：一个平台独立的 Django 表单序列化工具。官网在新窗口打开
- WTForms：一个灵活的表单验证和呈现库。官网在新窗口打开
- WTForms-JSON：一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。官网在新窗口打开
数据验证
数据验证库。多用于表单验证。
- Cerberus：一个映射验证器（mappings-validator）。支持多种规则，提供归一化功能，可以方便地定制为 Python 风格的 schema 定义。官网在新窗口打开
- colander：一个用于对从 XML, JSON，HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化的系统。官网在新窗口打开
- kmatch：一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。官网在新窗口打开
- schema：一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。官网在新窗口打开
- Schematics：数据结构验证。官网在新窗口打开
- valideer：轻量级可扩展的数据验证和适配库。官网在新窗口打开
- voluptuous：一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON，YAML 等数据。官网在新窗口打开
反垃圾技术
帮助你和电子垃圾进行战斗的库。
- django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的 Django 应用，可以为任何 Django 表单添加验证码。官网在新窗口打开
- django-simple-spam-blocker：一个用于 Django 的简单的电子垃圾屏蔽工具。官网在新窗口打开
标记
用来进行标记的库。
- django-taggit：简单的 Django 标记工具。官网在新窗口打开
管理面板
管理界面库。
- Ajenti：一个你的服务器值得拥有的管理面板。官网在新窗口打开
- django-suit：Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。官网在新窗口打开
- django-xadmin：Django admin 的一个替代品，具有很多不错的功能。官网在新窗口打开
- flask-admin：一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。官网在新窗口打开
- flower：一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。官网在新窗口打开
- Grappelli：Django 管理界面的一个漂亮的皮肤。官网在新窗口打开
- Wooey：一个 Django 应用，可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。官网在新窗口打开
静态站点生成器
静态站点生成器是一个软件，它把文本和模板作为输入，然后输出 HTML 文件。
- Pelican：使用 Markdown 或 ReST 来处理内容， Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS, Disqus.。AGPL 许可。官网在新窗口打开
- Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。官网在新窗口打开
- Hyde：基于 Jinja2 的静态站点生成器。官网在新窗口打开
- Nikola：一个静态网站和博客生成器。官网在新窗口打开
- Tinkerer：Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器，由 Sphinx 驱动。官网在新窗口打开
- Lektor：一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎。官网在新窗口打开
进程
操作系统进程启动及通信库。
- envoy：比 Python subprocess在新窗口打开 模块更人性化。官网在新窗口打开
- sarge：另一 种 subprocess 模块的封装。官网在新窗口打开
- sh：一个完备的 subprocess 替代库。官网在新窗口打开
并发和并行
用以进行并发和并行操作的库。
- multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。官网在新窗口打开
- threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。官网在新窗口打开
- eventlet：支持 WSGI 的异步框架。官网在新窗口打开
- gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用 greenlet在新窗口打开。官网在新窗口打开
- Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。官网在新窗口打开
- uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。官网在新窗口打开
网络
用于网络编程的库。
- asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。官网在新窗口打开
- Twisted在新窗口打开：一个事件驱动的网络引擎。官网在新窗口打开
- pulsar：事件驱动的并发框架。官网在新窗口打开
- diesel：基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。官网在新窗口打开
- pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网在新窗口打开
- Toapi：一个轻巧，简单，快速的 Flask 库，致力于为所有网站提供 API 服务。官网在新窗口打开
- txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。官网在新窗口打开
WebSocket
帮助使用 WebSocket 的库。
- AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio在新窗口打开。官网在新窗口打开
- Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。官网在新窗口打开
- django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。官网在新窗口打开
- WebSocket-for-Python：为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。官网在新窗口打开
WSGI 服务器
兼容 WSGI 的 web 服务器
- gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。官网在新窗口打开
- uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。官网在新窗口打开
- bjoern在新窗口打开：异步，非常快速，由 C 语言编写。官网在新窗口打开
- fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。官网在新窗口打开
- meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。官网在新窗口打开
- netius：异步，非常快速。官网在新窗口打开
- paste：多线程，稳定，久经考验。官网在新窗口打开
- rocket：多线程。官网在新窗口打开
- waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。官网在新窗口打开
- Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。官网在新窗口打开
RPC 服务器
兼容 RPC 的服务器。
- SimpleJSONRPCServer：这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现。官网在新窗口打开
- SimpleXMLRPCServer：(Python 标准库) 简单的 XML-RPC 服务器实现，单线程。官网在新窗口打开
- zeroRPC：zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现，基于 ZeroMQ 和 MessagePack。官网在新窗口打开
密码学
- cryptography：这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。官网在新窗口打开
- hashids：在 Python 中实现 hashids在新窗口打开 。官网在新窗口打开
- Paramiko：SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客户端和服务端的功能。官网在新窗口打开
- Passlib：安全密码存储／哈希库，官网在新窗口打开
- PyCrypto：Python 密码学工具箱。官网在新窗口打开
- PyNacl：网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。官网在新窗口打开
图形用户界面
用来创建图形用户界面程序的库。
- curses：内建的 ncurses在新窗口打开 封装，用来创建终端图形用户界面。官网在新窗口打开
- enaml：使用类似 QML 的 Declaratic 语法来创建美观的用户界面。官网在新窗口打开
- kivy在新窗口打开：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS 平台上。官网在新窗口打开
- pyglet：一个 Python 的跨平台窗口及多媒体库。官网在新窗口打开
- PyQt：跨平台用户界面框架 Qt在新窗口打开 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5。官网在新窗口打开
- PySide：跨平台用户界面框架 Qt在新窗口打开 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4。官网在新窗口打开
- Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。官网在新窗口打开
- Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。官网在新窗口打开
- urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。官网在新窗口打开
- wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。官网在新窗口打开
- PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定。官网在新窗口打开
- Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。官网在新窗口打开
游戏开发
超赞的游戏开发库。
- Cocos2d：cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。官网在新窗口打开
- Panda3D：由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用 C++ 编写, 针对 Python 进行了完全的封装。官网在新窗口打开
- Pygame：Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。官网在新窗口打开
- PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。官网在新窗口打开
- PyOpenGL：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。官网在新窗口打开
- PySDL2：SDL2 库的封装，基于 ctypes。官网在新窗口打开
- RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。官网在新窗口打开
日志
用来生成和操作日志的库。
- logging：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。官网在新窗口打开
- logbook：Logging 库的替代品。官网在新窗口打开
- Eliot：为复杂的和分布式系统创建日志。官网在新窗口打开
- Raven：Sentry 的 Python 客户端。官网在新窗口打开
- Sentry：实时记录和收集日志的服务器。官网在新窗口打开
测试
进行代码库测试和生成测试数据的库。
- 测试框架
- unittest：(Python 标准库) 单元测试框架。官网在新窗口打开
- nose：nose 扩展了 unittest 的功能。官网在新窗口打开
- contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到 C# – Machine.Specifications 的启发。官网在新窗口打开
- hypothesis：Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。官网在新窗口打开
- mamba：Python 的终极测试工具， 拥护 BDD。官网在新窗口打开
- PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。官网在新窗口打开
- pyshould：Should 风格的断言，基于 PyHamcrest在新窗口打开。官网在新窗口打开
- pytest：一个成熟的全功能 Python 测试工具。官网在新窗口打开
- green：干净，多彩的测试工具。官网在新窗口打开
- pyvows：BDD 风格的测试工具，受 Vows.js 的启发。官网在新窗口打开
- Robot Framework：一个通用的自动化测试框架。官网在新窗口打开
- Web 测试
- Selenium：Selenium在新窗口打开 WebDriver 的 Python 绑定。官网在新窗口打开
- locust：使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。官网在新窗口打开
- sixpack：一个和语言无关的 A/B 测试框架。官网在新窗口打开
- splinter：开源的 web 应用测试工具。官网在新窗口打开
- Mock 测试
- 对象工厂
- 代码覆盖率
- 伪数据
- 错误处理
- FuckIt.py：FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。官网在新窗口打开
代码分析和 Lint 工具
进行代码分析，解析和操作代码库的库和工具。
- 代码分析
- Lint 工具
- 代码格式化
调试工具
用来进行代码调试的库。
- 调试器
- ipdb：IPython 启用的 pdb在新窗口打开。官网在新窗口打开
- pudb：全屏，基于控制台的 Python 调试器。官网在新窗口打开
- pyringe：可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。官网在新窗口打开
- wdb：一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。官网在新窗口打开
- winpdb：一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。官网在新窗口打开
- django-debug-toolbar：为 Django 显示各种调试信息。官网在新窗口打开
- django-devserver：一个 Django 运行服务器的替代品。官网在新窗口打开
- flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。官网在新窗口打开
- 性能分析器
- lineprofiler：逐行性能分析。官网在新窗口打开
- Memory Profiler在新窗口打开：监控 Python 代码的内存使用。官网在新窗口打开、内存在新窗口打开
- profiling：一个交互式 Python 性能分析工具。官网在新窗口打开
- 其他
- pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。官网在新窗口打开
- python-statsd：statsd在新窗口打开 服务器的 Python 客户端。官网在新窗口打开
科学计算和数据分析
用来进行科学计算和数据分析的库。
- astropy：一个天文学 Python 库。官网在新窗口打开
- bcbio-nextgen在新窗口打开：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网在新窗口打开
- bccb：生物分析相关代码集合。官网在新窗口打开
- Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网在新窗口打开
- blaze在新窗口打开：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。官网在新窗口打开
- cclib在新窗口打开：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。官网在新窗口打开
- NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件。官网在新窗口打开
- Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。官网在新窗口打开
- Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由 Cython 和 NumPy 的开发者开发。官网在新窗口打开
- NumPy在新窗口打开：使用 Python 进行科学计算的基础包。官网在新窗口打开
- Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。官网在新窗口打开
- Open Mining在新窗口打开：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。官网在新窗口打开
- orange在新窗口打开：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。官网在新窗口打开
- Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。官网在新窗口打开
- PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。官网在新窗口打开
- PyMC在新窗口打开：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。官网在新窗口打开
- RDKit：化学信息学和机器学习软件。官网在新窗口打开
- SciPy在新窗口打开：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。官网在新窗口打开
- statsmodels在新窗口打开：统计建模和计量经济学。官网在新窗口打开
- SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。官网在新窗口打开
- zipline：一个 Python 算法交易库。官网在新窗口打开
- Bayesian-belief-networks在新窗口打开：优雅的贝叶斯信念网络框架。官网在新窗口打开
数据可视化
进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript在新窗口打开。
- matplotlib：一个 Python 2D 绘图库。官网在新窗口打开
- bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。官网在新窗口打开
- ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网在新窗口打开
- plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。官网在新窗口打开
- pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库。官网在新窗口打开
- pygal：一个 Python SVG 图表创建工具。官网在新窗口打开
- pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。官网在新窗口打开
- PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件。官网在新窗口打开
- SnakeViz：一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具。官网在新窗口打开
- vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。官网在新窗口打开
- VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。官网在新窗口打开
计算机视觉
计算机视觉库。
- OpenCV：开源计算机视觉库。官网在新窗口打开
- pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库。官网在新窗口打开
- pytesseract：Google Tesseract OCR在新窗口打开 的另一包装库。官网在新窗口打开
- SimpleCV在新窗口打开：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。官网在新窗口打开
机器学习
机器学习库。 参见: awesome-machine-learning在新窗口打开.
- Caffe: 一个 Caffe在新窗口打开 的 python 接口。官网在新窗口打开
- Caffe2在新窗口打开：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网在新窗口打开
- Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网在新窗口打开
- gensim：人性化的话题建模库。官网在新窗口打开
- hebel：GPU 加速的深度学习库。官网在新窗口打开
- keras在新窗口打开: 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。官网在新窗口打开
- MXNet在新窗口打开：一个高效和灵活的深度学习框架。官网在新窗口打开
- NuPIC：智能计算 Numenta 平台。官网在新窗口打开
- pattern：Python 网络挖掘模块。官网在新窗口打开
- PyBrain在新窗口打开：另一个 Python 机器学习库。官网在新窗口打开
- pydeep：Python 深度学习库。官网在新窗口打开
- Pylearn2在新窗口打开：一个基于 Theano在新窗口打开 的机器学习库。官网在新窗口打开
- python-recsys在新窗口打开：一个用来实现推荐系统的 Python 库。官网在新窗口打开
- Pytorch在新窗口打开：一个具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架。官网在新窗口打开
- scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。官网在新窗口打开
- skflow：一个 TensorFlow在新窗口打开 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网在新窗口打开
- TensorFlow在新窗口打开：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。官网在新窗口打开
- Theano：一个快速数值计算库。官网在新窗口打开
- vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit在新窗口打开 的 Python 封装。官网在新窗口打开
MapReduce
MapReduce 框架和库。
- dpark在新窗口打开：Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。官网在新窗口打开
- dumbo：这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。官网在新窗口打开
- luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。官网在新窗口打开
- mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。官网在新窗口打开
- PySpark：Spark 的 Python API 。官网在新窗口打开
- streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了 Apache Storm在新窗口打开。官网在新窗口打开
函数式编程
使用 Python 进行函数式编程。
- CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。官网在新窗口打开
- fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。官网在新窗口打开
- funcy：炫酷又实用的函数式工具。官网在新窗口打开
- Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。官网在新窗口打开
第三方 API
用来访问第三方 API 的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries在新窗口打开。
- apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。官网在新窗口打开
- boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。官网在新窗口打开
- django-wordpress：WordPress models and views for Django.官网在新窗口打开
- facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.官网在新窗口打开
- facepy：Facepy 让和 Facebook's Graph API 的交互变得更容易。官网在新窗口打开
- gmail：Gmail 的 Python 接口。官网在新窗口打开
- google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。官网在新窗口打开
- gspread：Google 电子表格的 Python API.官网在新窗口打开
- twython：Twitter API 的封装。官网在新窗口打开
DevOps 工具
用于 DevOps 的软件和库。
- Ansible：一个非常简单的 IT 自动化平台。官网在新窗口打开
- SaltStack：基础设施自动化和管理系统。官网在新窗口打开
- OpenStack：用于构建私有和公有云的开源软件。官网在新窗口打开
- Docker Compose：快速，分离的开发环境，使用 Docker。官网在新窗口打开
- Fabric：一个简单的，Python 风格的工具，用来进行远程执行和部署。官网在新窗口打开
- cuisine：为 Fabric 提供一系列高级函数。官网在新窗口打开
- Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。官网在新窗口打开
- gitapi：Git 的纯 Python API。官网在新窗口打开
- hgapi：Mercurial 的纯 Python API。官网在新窗口打开
- honcho：Foreman在新窗口打开 的 Python 克隆版，用来管理基于 Procfile在新窗口打开 的应用。官网在新窗口打开
- pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。官网在新窗口打开
- psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。官网在新窗口打开
- supervisor：UNIX 的进程控制系统。官网在新窗口打开
任务调度
任务调度库。
- APScheduler：轻巧但强大的进程内任务调度，使你可以调度函数。官网在新窗口打开
- django-schedule：一个 Django 排程应用。官网在新窗口打开
- doit：一个任务执行和构建工具。官网在新窗口打开
- gunnery：分布式系统使用的多用途任务执行工具 ，具有 web 交互界面。官网在新窗口打开
- Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。官网在新窗口打开
- Plan：如有神助地编写 crontab 文件。官网在新窗口打开
- schedule：人性化的 Python 任务调度库。官网在新窗口打开
- Spiff：使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。官网在新窗口打开
- TaskFlow：一个可以让你方便执行任务的 Python 库，一致并且可靠。官网在新窗口打开 * AirFlow：Airflow 是Airbnb公司开源的，是一个工作流分配管理系统，通过有向非循环图的方式管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。官方在新窗口打开
外来函数接口
使用外来函数接口的库。
- cffi：用来调用 C 代码的外来函数接口。官网在新窗口打开
- ctypes在新窗口打开：(Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口。官网在新窗口打开
- PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封装。官网在新窗口打开
- SWIG：简化的封装和接口生成器。官网在新窗口打开
高性能
让 Python 更快的库。
- Cython：优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。官网在新窗口打开
- PeachPy：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。官网在新窗口打开
- PyPy：使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。官网在新窗口打开
- Pyston在新窗口打开：使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现，目标是为了获得很好的性能。官网在新窗口打开
- Stackless Python：一个强化版的 Python。官网在新窗口打开
微软的 Windows 平台
在 Windows 平台上进行 Python 编程。
- Python(x,y)：面向科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。官网在新窗口打开
- pythonlibs：非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。官网在新窗口打开
- PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成。官网在新窗口打开
- PyWin32：针对 Windows 的 Python 扩展。官网在新窗口打开
- WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。官网在新窗口打开
网络可视化和 SDN
用来进行网络可视化和 SDN(软件定义网络)的工具和库。
- Mininet：一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。官网在新窗口打开
- POX：一个针对基于 Python 的软件定义网络应用（例如 OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。官网在新窗口打开
- Pyretic：火热的 SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。官网在新窗口打开
- SDX Platform：基于 SDN 的 IXP 实现，影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。官网在新窗口打开
- NRU：一个基于组件的软件定义网络框架。官网在新窗口打开
硬件
用来对硬件进行编程的库。
- ino：操作 Arduino在新窗口打开 的命令行工具。官网在新窗口打开
- Pyro：Python 机器人编程库。官网在新窗口打开
- PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。官网在新窗口打开
- scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网在新窗口打开
- wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作 WiFi。官网在新窗口打开
- Pingo：Pingo 为类似 Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的 API 用以编程。官网在新窗口打开
兼容性
帮助从 Python 2 向 Python 3 迁移的库。
- Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。官网在新窗口打开
- Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。官网在新窗口打开
- Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。官网在新窗口打开
杂项
不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。
- blinker：一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。官网在新窗口打开
- itsdangerous：一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。官网在新窗口打开
- pluginbase：一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统。官网在新窗口打开
- Pychievements：一个用来创建和追踪成就的 Python 框架。官网在新窗口打开
- Tryton在新窗口打开：一个通用商务框架。官网在新窗口打开
算法和设计模式
Python 实现的算法和设计模式。
- algorithms在新窗口打开：一个 Python 算法模块。官网在新窗口打开
- python-patterns：Python 设计模式的集合。官网在新窗口打开
- sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的 SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型。官网在新窗口打开
编辑器插件
编辑器和 IDE 的插件
- Emacs
- Elpy：Emacs Python 开发环境。官网在新窗口打开
- Sublime Text
- Vim
- YouCompleteMe在新窗口打开：引入基于 Jedi在新窗口打开 的 Python 自动补全引擎。官网在新窗口打开
- Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。官网在新窗口打开
- Python-mode：将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。官网在新窗口打开
- Visual Studio
- PTVS：Visual Studio 的 Python 工具。官网在新窗口打开
集成开发环境
流行的 Python 集成开发环境。
- PyCharm：商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。官网在新窗口打开
- LiClipse：基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。官网在新窗口打开
- Spyder：开源 Python IDE。官网在新窗口打开
自动聊天工具
用于开发聊天机器人的库
- Errbot：最简单和最流行的聊天机器人用来实现自动聊天工具。官网在新窗口打开
服务
在线工具和简化开发的 API 。
金融数据
- Tushare ：一个可以提供免费股票、基金、期货、港股等金融数据的 Python 开源数据。官网在新窗口打开
- Ta-Lib ：金融数据技术分析库，可以依据原始金融数据计算各种技术指标,计算性能比较优异。官网在新窗口打开
持续集成
- Travis CI：一个流行的工具，为你的开源和 私人在新窗口打开 项目提供持续集成服务。(仅支持 GitHub)官网在新窗口打开
- CircleCI：一个持续集成工具，可以非常快速的进行并行测试。 (仅支持 GitHub)官网在新窗口打开
- Vexor CI：一个为私人 app 提供持续集成的工具，支持按分钟付费。官网在新窗口打开
- Wercker：基于 Docker 平台，用来构建和部署微服务。官网在新窗口打开
代码质量
资源
在这里可以找到新的 Python 库。
网站
- r/Python在新窗口打开
- CoolGithubProjects在新窗口打开
- Django Packages在新窗口打开
- Full Stack Python在新窗口打开
- Python 3 Wall of Superpowers在新窗口打开
- Python Hackers在新窗口打开
- Python ZEEF在新窗口打开
- Trending Python repositories on GitHub today在新窗口打开
- PyPI Ranking在新窗口打开
周刊
- @codetengu在新窗口打开
- @getpy在新窗口打开
- @planetpython在新窗口打开
- @pycoders在新窗口打开
- @pypi在新窗口打开
- @pythontrending在新窗口打开
- @PythonWeekly在新窗口打开
学习指南
- Scipy-lecture-notes在新窗口打开：如何用 Python 来做学术？官网在新窗口打开
- SScientific-python-lectures在新窗口打开：Python 科学计算的资料。官网在新窗口打开
- Mario-Level-1在新窗口打开：用 Python 和 Pygame 写的超级马里奥第一关。官网在新窗口打开
- Python Koans在新窗口打开：Python 的交互式学习工具。官网在新窗口打开
- Minecraft在新窗口打开：用 python 写的 Minecraft 游戏。官网在新窗口打开
- pycrumbs在新窗口打开：Python 资源大全。官网在新窗口打开
- python-patterns在新窗口打开：使用 python 实现设计模式。官网在新窗口打开
- Projects在新窗口打开：Python 项目大集合。官网在新窗口打开
- The Hitchhiker’s Guide to Python在新窗口打开：旅行者的 Python 学习指南。官网在新窗口打开
- Code Like a Pythonista: Idiomatic Python在新窗口打开：如何像 Python 高手(Pythonista)一样编程。官网在新窗口打开